Kryptowaluty są mniej skorelowane z Bitcoinem w 2019 roku

Hodlbot

Większość ludzi ma wrażenie, że ceny altcoinów podążają za cenami bitcoinów w górę iw dół. Ponieważ Bitcoin stanowi tak duży udział w całym rynku kryptowalut, gdy się porusza, otaczające go altcoiny również mają tendencję do poruszania się w tym samym kierunku.

Jednak nadal może być zaskoczeniem, że 75% najlepszych monet z pierwszej 200 miało korelację 0,91 lub wyższą z bitcoinem w 2018 roku..

Hodlbot

Uwaga: to jest post gościnny autorstwa Anthony’ego Xie, założyciela HodlBot, narzędzie, które pomaga inwestorom w dywersyfikacji portfeli i automatyzacji strategii handlowych.

Platforma znana jest z tego, że ułatwia i ułatwia inwestowanie w indeks kryptowalut. Oprócz indeksów kryptowalut, HodlBot umożliwia również użytkownikom tworzenie, testowanie historyczne i wykonywanie własnych niestandardowych portfeli w oparciu o zaawansowane wskaźniki rynkowe. Nie ma minimalnych wartości kont ani ograniczeń dotyczących krajów.

W 2018 roku wystąpiły najwyższe korelacje między Bitcoinem a innymi kryptowalutami.

Korelacja między 200 najlepszymi monetami a Bitcoinami była wyższa w 2018 roku w porównaniu z jakimkolwiek innym rokiem.

Jednym z wyjaśnień jest to, że rok 2018 zbiegł się z całoroczną bessą. Wydaje się, że szalejące wyprzedaże rynkowe są ściśle powiązane z wyższymi korelacjami między Bitcoinem a Altcoinami.

#Crypto ExchangeBenefits

1

Binance
Best exchange


VISIT SITE
  • ? The worlds biggest bitcoin exchange and altcoin crypto exchange in the world by volume.
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

2

Coinbase
Ideal for newbies


Visit SITE
  • Coinbase is the largest U.S.-based cryptocurrency exchange, trading more than 30 cryptocurrencies.
  • Very high liquidity
  • Extremely simple user interface

3

eToro
Crypto + Trading

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

Co dziwne, nie jest to prawdą, jeśli ceny idą w innym kierunku. Podczas bessy w 2017 roku nigdy nie widzieliśmy korelacji między kryptowalutami a Bitcoinami sięgającymi tak wysokich wartości, mimo że ceny wzrosły na całej planszy.

W 2019 roku jest inaczej – niższe korelacje na rynku bocznym

Rynek zmienił się w 2019 r. Poza pierwszym tygodniem kwietnia 2019 r. Przeważnie doświadczył rynku bocznego.

#CRYPTO BROKERSBenefits

1

eToro
Best Crypto Broker

VISIT SITE
  • Multi-Asset Platform. Stocks, crypto, indices
  • eToro is the world’s leading social trading platform, with thousands of options for traders and investors.

2

Binance
Cryptocurrency Trading


VISIT SITE
  • ? Your new Favorite App for Cryptocurrency Trading. Buy, sell and trade cryptocurrency on the go
  • Binance provides a crypto wallet for its traders, where they can store their electronic funds.

#BITCOIN CASINOBenefits

1

Bitstarz
Best Crypto Casino

VISIT SITE
  • 2 BTC + 180 free spins First deposit bonus is 152% up to 2 BTC
  • Accepts both fiat currencies and cryptocurrencies

2

Bitcoincasino.io
Fast money transfers


VISIT SITE
  • Six supported cryptocurrencies.
  • 100% up to 0.1 BTC for the first
  • 50% up to 0.1 BTC for the second

Na pierwszy rzut oka korelacje między Bitcoinem a altcoinami wyglądają na znacznie niższe w 2019 roku w porównaniu z rokiem poprzednim.

Aby być naprawdę pewnym, możemy zastosować test statystyczny do porównania dwóch rozkładów próbek.

Test t Welcha służy do statystycznego testowania różnicy między dwoma średnimi z próby, które mają nieznane i nierówne wariancje. W naszym konkretnym przypadku chcemy zastosować test jednostronny, ponieważ zakładamy, że średni współczynnik korelacji między Bitcoinem a altcoinami jest niższy w 2019 r..

Oto, jak zamierzamy postawić nasze hipotezy.

Hipoteza zerowa: średni współczynnik korelacji kryptowaluty między Bitcoinem a Altcoinami w 2019 roku jest wyższy lub równy średnemu współczynnikowi korelacji kryptowaluty między Bitcoinem a Altcoinami w 2018 roku.

Alternatywna hipoteza: średni współczynnik korelacji kryptowaluty między bitcoinami i altcoinami w 2019 roku jest niższy niż średni współczynnik korelacji kryptowaluty między bitcoinami i altcoinami w 2018 roku.

Jednostronny test T. Welcha

Po uruchomieniu testu otrzymujemy statystykę wartości T wynoszącą -4,99 i wartość p znacznie mniejszą niż 0,01.

Dlatego powinniśmy odrzucić hipotezę zerową, ponieważ mamy wiele dowodów sugerujących, że średni współczynnik korelacji między Bitcoinem a Altcoinami w 2019 roku jest znacznie niższy niż w 2018 roku..

Czy to dobra nowina?

Tak. Dywersyfikacja działa lepiej, gdy korelacje są niskie.

Macierz korelacji dla 20 najlepszych monet według kapitalizacji rynkowej w 2019 r.

Harry Markowitz, ojciec nowoczesnej teorii portfela, postulował, że najważniejszym aspektem ryzyka, który należy wziąć pod uwagę, jest udział aktywów w ogólnym ryzyku portfela, a nie ryzyko samego aktywa.

„Dywersyfikacja to jedyny darmowy lunch w finansach” – Harry Markowitz

Oznacza to, że włączając aktywa o niskiej lub ujemnej korelacji do swojego portfela, możesz zmniejszyć ogólną wariancję, a tym samym zmniejszyć ryzyko portfela. Aktywa, które są ujemnie skorelowane lub nieskorelowane, zwykle znoszą się wzajemnie.

W HodlBot budujemy indeksy kryptowalut dla codziennych inwestorów. Indeks, w którym każda moneta jest skorelowana z inną, to niewiele zdywersyfikowany portfel. Dlatego cieszy nas niższe korelacje między zasobami. Po prostu sprawia, że ​​dywersyfikacja portfela jest znacznie bardziej efektywna.

Powinienem wziąć to z przymrużeniem oka?

Tak, korelacje mogą się zmieniać. Korelacja zmienia się w czasie.

Współczynnik korelacji pary aktywów zmienia się gwałtownie w czasie. Tylko dlatego, że coś było skorelowane w pewien sposób w przeszłości, nie oznacza, że ​​związek utrzyma się w przyszłości. 30-dniowa korelacja krocząca dla wielu monet wygląda następująco: seria wzlotów i upadków.

Współczynnik korelacji Pearsona zakłada zależność liniową

Relacje liniowe są łatwe do zrozumienia i modelowania. Jednak wiele relacji między dwoma zasobami ma charakter nieliniowy. Może być wielomianowy, wykładniczy itp. W takich przypadkach współczynnik korelacji Pearsona niepotrzebnie upraszcza zależność.

Zestaw danych użyty w tej analizie

Wyciągnąłem ceny kryptowalut & dane dotyczące globalnej kapitalizacji rynkowej z Coinmarketcap.

W ujęciu rocznym zrobiłem migawkę, aby znaleźć 200 najlepiej sklasyfikowanych monet według kapitalizacji rynkowej. Następnie obliczyłem ich współczynnik korelacji na podstawie danych cenowych z tego roku.

Możesz znaleźć cenę & dane dotyczące kapitalizacji rynkowej dla wszystkich monet tutaj.

Mike Owergreen Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
Like this post? Please share to your friends:
Adblock
detector
map