Was sind Token Curated Registries? Listenkuration mit der “Weisheit der Menge”

Token kuratierte Register

Die Leute lieben Listen. Sie stellen ein einfaches und effizientes Format für die Organisation von Daten dar, das bequem auf unsere immer kleiner werdenden Aufmerksamkeitsspannen abgestimmt ist, da wir täglich mit Informationen überflutet werden. Herkömmliche Listen mit höherer Qualität werden in der Regel von Unternehmen oder Gruppen kuratiert, die sich entweder darauf spezialisiert haben oder in einem verwandten Bereich arbeiten, um eine Liste genau kuratieren zu können.

Während Listen eine wichtige Methode sind, um Daten zu organisieren und in einem verdaulichen Format darzustellen, gibt es einige inhärente Probleme bei der aktuellen Iteration der Listenerstellung und -kuration. Listen sind häufig Vorurteilen, Manipulationen und direkten Fehlinformationen ausgesetzt.

Ein beliebtes Konzept, das in letzter Zeit entstanden ist, ist die Idee von Token Curated Registries (TCRs). Im Wesentlichen handelt es sich hierbei um Listen, die ein intrinsisches Token in Kombination mit einem Anreizmechanismus anwenden, um eine ordnungsgemäße und genaue Kuratierung von Listen (Registrierung) zu erreichen.

Token kuratierte Register

Das Konzept der TCRs

Das Konzept der TCRs ist sehr interessant und kann auf eine Vielzahl von Szenarien angewendet werden. Von der ehrlichen Kuration von Spitzenuniversitäten bis zur Schaffung kuratierter Regulierungsstandards in der Kryptowährungsbranche stellen TCRs ein dezentrales System dar, bei dem der Wert des intrinsischen Tokens direkt die Forderung widerspiegelt, auf der Liste zu stehen.

Die Grundidee für die Funktionsweise eines TCR besteht darin, dass es einen Markt gibt, in dem eine ehrliche und effektive Kuration von Registern erforderlich ist, um den Verbrauchern genaue und nützliche Informationen zu liefern, die nicht den typischen Problemen unterliegen, die heutzutage mit kuratierten Listen verbunden sind. Das Format folgt einem Absteckmodell zwischen drei Benutzertypen:

  • Kandidaten
  • Verbraucher
  • Token-Inhaber

Kandidaten sind diejenigen, die auf der Liste stehen möchten, beispielsweise eine Universität, die in ein Register der „Top 10 Business Schools in Amerika“ aufgenommen werden möchte. Verbraucher sind die durchschnittlichen Benutzer, die im Internet nach Informationen suchen, um ihre Entscheidungen in die richtige Richtung zu lenken. Im Fall der „Top 10 Business Schools in Amerika“ wären die Verbraucher Eltern oder Schüler, die eine authentische Liste potenzieller Hochschulen für ihre Kinder bzw. sich selbst suchen. Token-Inhaber sind entweder die spekulativen Inhaber des Tokens, die ausschließlich am Halten von Token für finanzielle Gewinne teilnehmen, oder aktive Teilnehmer des Abstimmungssystems, die von ihrer ehrlichen Kuration der Aufnahme oder Ablehnung potenzieller Kandidaten in die Liste profitieren können.

TCRs stellen eine effektive Form der Kuration von Registern dar, und zwar durch ein Konzept, das als Weisheit der Menge bekannt ist. Dies ist das zugrunde liegende Konzept hinter dezentralen Prognosemärkten wie Augur und hat einige spürbare Auswirkungen auf die Kuration von Registern. Anstatt sich bei der Erstellung einer Liste auf eine zentralisierte Einheit oder eine kleine Gruppe zu verlassen, schaffen TCRs ein verteiltes Netzwerk von Teilnehmern, das von einem wirksamen Rahmen von Anreizen angetrieben wird. Die Vorteile reichen von der Beseitigung von Verzerrungen und Bestechungspotenzialen der Listenkuratoren bis hin zur Möglichkeit, die Darstellung einer wichtigen Teilmenge von Daten innerhalb eines bestimmten Marktes ständig zu aktualisieren oder verwandte Kennzahlen zusammenzuführen.

Wie funktionieren TCRs??

Wie bereits erwähnt, besteht die Grundstruktur von TCRs im Wesentlichen aus drei Komponenten, die aus dem Benutzerpool abgeleitet werden. Die Kandidaten, Verbraucher und Token-Inhaber sind die Akteure im System, deren Regeln durch eine Reihe von Parametern definiert werden, die es dem TCR ermöglichen, sich selbst zu erhalten und die Liste durch Dritte oder Gruppen von Parteien zu beeinflussen.

Die Kandidaten

Dies sind die Benutzer (Personen, Institutionen, Restaurants usw.), die auf die Liste gesetzt werden möchten, um ihre Marke als authentifiziert validiertes Mitglied einer schwer zu verbindenden Liste vor den Verbrauchern zu platzieren. Im Beispiel „Top 10 Business Schools in Amerika“ sind dies Business Schools, die um die Aufnahme in die Liste kämpfen, um potenziellen Studenten ihre akademische Exzellenz zu demonstrieren. Infolgedessen kann die Aufnahme in diese Liste dazu führen, dass die Zahl der Einschreibungen von hoffnungsvollen Business-Studenten an der akademischen Einrichtung gestiegen ist. Höhere Einschreibungszahlen bedeuten den Luxus, aus einem größeren Pool von Studenten auswählen zu können, in dem bessere Studenten gezupft werden können, was den Ruf der Business School in einer positiven Rückkopplungsschleife weiter steigert. Ganz zu schweigen von mehr Studenten und mehr Studiengebühren.

Im prototypischen TCR müssten Kandidaten ein festgelegtes Minimum des intrinsischen Tokens des TCR hinterlegen, um als Kandidat für die Liste betrachtet werden zu können. Im Gegenzug stimmen die Token-Inhaber, deren Stimmrecht direkt proportional zu ihrem Anteil ist, darüber ab, ob der Kandidat in das Register aufgenommen oder abgelehnt werden soll. Wenn der Kandidat akzeptiert wird, kann er seine Einzahlung behalten und sie kann jederzeit zurückgezogen werden, wodurch er auch aus der Registrierung entfernt wird. Wenn dies abgelehnt wird, verliert der Kandidat seine Einzahlung und diese wird unter den Token-Inhabern verteilt, die mit der Mehrheit für die Ablehnung des Kandidaten gestimmt haben.

Wie Sie sehen können, stellt die Mindesteinzahlung eine Eintrittsbarriere für Kandidaten dar, die diejenigen davon abhält, die wissen, dass sie eine hohe Wahrscheinlichkeit der Ablehnung haben (d. H. Schlechte Business Schools), sich beim TCR zu bewerben.

Die Verbraucher

Die Liste würde nicht existieren, ohne dass die Verbraucher nach Informationen fragen würden. Interessant ist, dass die Verbraucher, obwohl sie die Nachfrage nach der Liste antreiben, nicht aktiv an der Anreizstruktur teilnehmen. Ihre Nachfrage nach Informationen hängt jedoch direkt mit dem Preis des intrinsischen Tokens des TCR zusammen. Wenn eine beträchtliche Anzahl von Menschen nach den besten Business Schools sucht und die Informationen aus traditionellen Listen im Internet mit Fehlinformationen und klar manipulierten Listen behaftet sind, ist die Nachfrage nach TCR für die Business School hoch (wenn sie korrekt implementiert sind) Kandidaten, die danach streben, sich der Liste anzuschließen. Der Kaskadeneffekt ist eine erhöhte Nachfrage nach dem Token sowohl von Kandidaten, die Token kaufen, um sich für die Registrierung zu bewerben, als auch von Token-Inhabern, die von der Kuratierung der Liste profitieren möchten.

Durch die Anwendung des TCR-Konzepts auf komplexere und kritischere Märkte, in denen ein erheblicher Wert in Bezug auf Zeit, Aufwand oder Finanzen liegt, kann das Konzept wirklich interessant werden. In diesen Arten von Märkten werden sich die Verbraucher der Auswirkungen der Qualität der in der Liste enthaltenen Daten viel bewusster und legen mehr Wert auf die Genauigkeit und Authentizität des TCR. Verbraucher sind dann nicht nur auf primitivere Beispiele von College-Suchenden beschränkt, sondern können auch auf Fachleute ausgedehnt werden, die nach einer vertrauenswürdigen Quelle für die Kuratierung von Daten in ihrer jeweiligen Branche suchen.

Die Token-Inhaber

Ah die Hodler. Sie spielen die wichtigste Rolle bei der Aufrechterhaltung der Anreizstruktur, aber ihre Eigeninteressen und Versuche, das System zu spielen, sind bekanntermaßen in der realen Welt nur schwer umzusetzen. Innerhalb eines TCR ist es im besten Interesse der Token-Inhaber, die Nachfrage nach dem Token, den sie halten, hoch zu halten. Sie erreichen dies, indem sie einfach die Registrierung so gut wie möglich kuratieren und gleichzeitig ein realistisches Gleichgewicht zwischen der Eintragung und Verweigerung von Kandidaten in die Registrierung herstellen.

Wenn Verbraucher der Liste nicht vertrauen oder sie als ungenau empfinden, werden sie sie nicht verwenden, Kandidaten werden nicht danach streben, darauf zu stehen, und der Wert des Tokens wird sinken. Dies ist der Hauptanreiz für die Struktur des TCR in dieser Form. Token-Inhaber müssen sich nicht einmal für die Liste interessieren, die sie unbedingt kuratieren. Sie können lediglich Teilnehmer am Abstimmungssystem sein, um die Liste so hochwertig wie möglich zu gestalten. Ihre Handlungen sind proportional zu ihrem erhöhten oder verringerten Einsatzwert.

Adchain-Registrierung

Die Adchain-Registrierung

Token-Inhaber stimmen darüber ab, welche Kandidaten in die Registrierung aufgenommen werden oder welche abgelehnt werden. Durch taktisches Abstimmen im System können Token-Inhaber Gewinne basierend auf ihren Abstimmungsmustern erzielen, wenn sie am Ende mit der siegreichen Mehrheit abstimmen, die bestimmte Kandidaten ablehnt. Obwohl es verlockend ist, Kandidaten ständig abzulehnen, wird der Wert letztendlich sinken, wenn die Liste zu schwierig ist, da die Kandidaten nicht so interessiert sind, wenn sie wissen, dass die Wahrscheinlichkeit einer Ablehnung sehr hoch ist, selbst wenn sie für die Erstellung der Liste qualifiziert sind.

Jeder kann Token-Inhaber werden, indem er die Token an einer Börse kauft, und Token-Inhaber haben sogar die Möglichkeit, die derzeit in der Registrierung eingetragenen Listener abzuwählen. Dies hat wichtige Auswirkungen, da die Liste konsistent aktualisiert werden kann und längerfristig lebensfähig bleibt. Die zukünftigen Auswirkungen dieser Struktur auf komplexere TCRs, die sich sicherlich irgendwann ergeben werden, werden interessant zu beobachten sein.

Die Zukunft der TCRs

Token Curated Registries sind immer noch ein aufstrebendes Konzept, das einige berechtigte Fragen hinsichtlich ihrer Implementierung und der langfristigen Tragfähigkeit ihrer Authentizität hat. Ihre potenzielle Anwendung auf eine Vielzahl von Märkten und Kontexten wird als neuartige Form der Kuration von Registern weiterhin für Aufregung sorgen.

Die Kuration von Registern beschränkt sich jedoch nicht nur auf binäre Entscheidungen, wie aus dem einfachen Ja / Nein-Mechanismus für den Eintrag in die Liste der „Top 10 Business Schools in Amerika“ hervorgeht. Letztendlich können komplexe Register mit Rankings und Kuration großer Datenpools die Kurationsstrukturen für öffentliche Daten dominieren, die als öffentliche Versorgungsunternehmen existieren.

Einige Ideen, die in dieser Hinsicht generiert wurden, beinhalten das Konzept von Framework-basierte TCRs sowie die Umsetzung der Anreizstruktur der zivilen Plattform. Weiter ein faszinierendes Konzept von a kollektives selbstregulierendes TCR-Framework für Kryptoassets wurde von der Firma Messari Anfang dieses Jahres vorgeschlagen.

Diese Konzepte scheinen zwar weit hergeholt zu sein, stellen jedoch einen Fortschritt in der Branche dar, da Token wirklich nützliche Token mit einer bestimmten Funktion innerhalb des Netzwerks sind, deren Wert direkt mit dem Erfolg oder Niedergang des TCR zusammenhängt. Die Implementierung der richtigen Anreizstrukturen für diese dezentralen Systeme wird sicherlich sehr schwierig sein. Wenn uns die Kryptowährungsbranche etwas gezeigt hat, ist es viel einfacher gesagt als getan, Konzepte praktisch auf Probleme der realen Welt anzuwenden.

Fazit

Während sich TCRs weiter zu verfeinerten Systemen entwickeln, wird ihre praktische Nützlichkeit innerhalb der Märkte viel offensichtlicher. Es wurden bereits einige bedeutende Fortschritte bei ihnen erzielt, es muss jedoch noch eine beträchtliche Menge an Parameterlogik ausgearbeitet werden, damit diese Register wie erhofft funktionieren.

Wenn Sie an Innovationen auf dem Gebiet der Kryptoökonomie und deren Integration in verteilte Netzwerke interessiert sind, lohnt es sich auf jeden Fall, in TCRs einzutauchen.

Mike Owergreen Administrator
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