Guida per principianti a Mind AI: Artificial Intelligence Engine & Ecosystem

Mind AI

Mind AI è una società di IA sostenuta da venture capital che ha alle spalle più di un decennio di ricerca e sviluppo. Questo progetto fa parte della terza ondata di intelligenza artificiale, che si concentra sul raggiungimento del ragionamento a livello umano tramite intelligenza artificiale crowdsourcing.

Mind AI

L’ecosistema e il motore di intelligenza artificiale in Mind AI sono stati sviluppati per creare un approccio nuovo e innovativo all’IA. Le precedenti architetture AI si basano su grandi quantità di dati, supercomputer ed elaborazione parallela. Al contrario, Mind AI ha un motore di ragionamento principale basato su nuove strutture di dati, che sono brevettate a livello internazionale e note come canoniche.

Come ha avuto inizio Mind AI?

I co-fondatori di Mind AI sono il CEO Paul Lee e Joshua Hong, che sono entrati nell’ecosistema IBM Watson mentre lavoravano alla loro startup di telemedicina. Ben presto si resero conto che l’intelligenza artificiale utilizzata dal sistema non era ancora abbastanza robusta per applicazioni generali. Ciò li ha spinti a creare un sistema di intelligenza artificiale interno che avrebbe aiutato pazienti e medici. I due hanno incontrato John Doe, un ingegnere che stava sviluppando un nuovo approccio AI. I tre hanno deciso di creare un motore AI da solo, in modo che potesse essere utilizzato nella telemedicina e in altre applicazioni. Nel 2017, hanno brevettato le loro nuove strutture di dati AI e incorporato il loro progetto Mind AI.

Perché è necessario un nuovo tipo di sistema di intelligenza artificiale?

Il team dietro Mind AI ritiene che sia necessario un nuovo tipo di intelligenza artificiale per molte ragioni. Ciò include il fatto che l’IA attualmente comune basata sull’apprendimento automatico è dispendiosa dal punto di vista computazionale poiché richiede dati e calcoli significativi. Al team non piace inoltre che i comuni sistemi di apprendimento profondo seguano l’analisi dei dati e le narrazioni quantitative invece dei principi del pensiero umano, come il ragionamento. Inoltre, a loro non piace che l’IA tenda a essere inaccessibile, con solo iniziative tecnologiche di fascia alta e governi che la utilizzano.

Nel complesso, l’intelligenza artificiale intensa dal punto di vista computazionale è costosa e dispendiosa. Mind AI ritiene inoltre che questi sistemi siano ineleganti poiché gli esseri “intelligenti” non dovrebbero richiedere la visualizzazione di decine di migliaia di immagini per imparare correttamente a riconoscere un oggetto. Questi modelli di IA tendono anche ad essere invasivi a causa della grande quantità di dati necessari, oltre che inaccessibili a causa di alcuni dei fattori precedentemente menzionati.

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In che modo Mind AI risolve questi problemi?

Per superare questi ostacoli, Mind AI ha sviluppato un motore di ragionamento artificiale che utilizza il linguaggio naturale come un modo per ragionare allo stesso modo degli umani. Mind AI è anche indipendente dal dominio, il che significa che può funzionare in qualsiasi settore; crowdsourcing o costruito in collaborazione; e non di proprietà di una singola azienda. Quest’ultimo punto deriva dal fatto che Mind AI opererà come DAO. Mind AI utilizza una struttura dati canonica proprietaria che consente ai contributori di alimentare ontologie di sistema rilevanti per tutti i settori e domini.

Cos’è il motore di ragionamento Mind AI?

La base della funzionalità del motore di ragionamento Mind AI sono le ontologie che contribuiscono all’input. Al momento, non c’è niente come questo motore di ragionamento sul mercato poiché consente all’IA di imparare e pensare allo stesso modo degli umani.

Il motore di ragionamento include tre tipi di ragionamento umano. Il ragionamento induttivo copre specifiche generalizzazioni generali, mentre il ragionamento deduttivo copre generalizzazioni specifiche e il ragionamento abduttivo crea ipotesi logiche. Grazie a questi tipi di ragionamento e alle ontologie alimentate dalla community, la Mind AI può ragionare come gli esseri umani senza richiedere enormi quantità di dati.

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In che altro modo Mind AI si distingue dalle altre soluzioni AI?

Mind AI è unica rispetto ad altre soluzioni di intelligenza artificiale perché crea un nuovo paradigma che consente al motore principale di funzionare con informazioni incomplete e incertezze. Può anche usare il linguaggio naturale, analizzandolo e convertendolo nelle strutture canoniche o dati. Quei canonici consentono la piena integrazione di ogni tipo di ragionamento in ogni canonico. L’intelligenza artificiale diventa anche più intelligente poiché la conoscenza generale viene immessa in linguaggio naturale.

Canonici

Mind AI accumulerà le sue ontologie e alla fine raggiungerà la massa critica. A questo punto, il sistema può imparare come imparerà. Ciò significa che può completare la propria ricerca, comprese l’ipotesi e la verifica di tali ipotesi.

Perché Mind AI usa la Blockchain?

Il team dietro Mind AI ritiene che sia necessario che questo progetto utilizzi la blockchain per consentire l’immutabilità, un sistema di ricompensa globale, trasparenza e democrazia. L’immutabilità è cruciale per le ontologie. Il team si aspetta che i contributori presentino ontologie di bassa qualità e imprecise, ma le riconosce come utili a causa della capacità di Mind AI di apprendere tramite la contestualizzazione. In altre parole, le ontologie obsolete fungono da contesto unico invece di diventare obsolete e l’immutabilità della blockchain consente a Mind AI di accedere alla storia in un modo inalterato.

Mind Ecosystem

Il sistema di ricompensa globale è fondamentale poiché un’economia tokenizzata offre premi trasparenti, poco costosi e rapidi. Poiché il motore di intelligenza artificiale richiede il crowdsourcing per le ontologie, questa economia tokenizzata aiuta a incentivare i contributi di persone di ogni estrazione, specialità e posizione geografica.

La trasparenza derivante dall’uso della blockchain è fondamentale per un’equa distribuzione dei premi e per il voto della comunità. Quest’ultimo utilizzo diventa particolarmente importante quando si vota su ontologie etiche superiori, si attiva il kill switch o si danno la priorità ai premi ontologici. La blockchain consente inoltre alla comunità di vedere ciò che l’intelligenza artificiale ha già appreso e consente la stratificazione dei dati.

Quali sono alcuni casi d’uso per Mind AI?

Il livello di trasparenza blockchain di Mind AI consente agli utenti di tornare indietro su come l’IA ha raggiunto una certa conclusione e vedere esattamente come è stata raggiunta la decisione. Ciò si ottiene utilizzando due componenti: il motore di ragionamento principale e le ontologie. Il motore di ragionamento principale è la loro tecnologia brevettata che è stata sviluppata per oltre un decennio. Le ontologie sono le regole di crowdsourcing che il motore utilizza per eseguire il suo processo.

Mind AI mira a democratizzare il potere dell’intelligenza artificiale archiviando il database delle ontologie sulla blockchain di proprietà della sua comunità di contributori, noti come “ontologi”. Gli ontologi avranno voce in capitolo su quali applicazioni vengono create da Mind AI fornendo Ontologie in determinate aree tematiche. Avranno anche il potere di impedire a entità dannose di utilizzare Ontologies e Mind AI.

L’uso di Blockchain garantisce che tutto sia immutabile e trasparente e impedirà la manomissione del database e l’alterazione della conoscenza dell’IA.

L’intelligenza artificiale mentale è intrinsecamente “indipendente dal settore”, quindi qualsiasi settore può eventualmente eseguire la sua intelligenza artificiale a seconda della partecipazione degli utenti / contributo delle ontologie. Alcuni settori che potrebbero trarne vantaggio sono l’assistenza sanitaria (che fornisce diagnosi tramite AI), le aree del diritto, dell’istruzione e molti altri.

Un caso d’uso per Mind AI è l’educazione olistica universale. L’ecosistema potrebbe raccogliere il curriculum di un paese e condividerlo con quelli di altri paesi che non hanno accesso alle stesse risorse. In questo modo, insegnanti e studenti possono accedere immediatamente ai programmi di studio più recenti ed efficaci e farlo nella loro lingua madre.

Mind AI è indipendente dalla lingua, quindi tutti gli aggiornamenti sono automatici in tutte le lingue. Mind AI può anche essere utilizzato per creare curricula personalizzati per ogni individuo come un modo per massimizzare il loro apprendimento.

Mind AI può anche aiutare a massimizzare gli impatti sociali. Ci sono applicazioni per politici, filantropi e investitori. I casi d’uso sono ampi poiché Mind AI renderà l’intelligenza artificiale più accessibile a tutti superando i limiti dell’IA di deep learning.

Conclusione

Mind AI è un nuovo motore e ecosistema di intelligenza artificiale progettato per far parte della terza ondata di intelligenza artificiale. Adotta un nuovo approccio all’intelligenza artificiale che non è così dispendioso in termini di consumo di risorse e ha applicazioni in vari settori.

link utili

Mike Owergreen Administrator
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