Cos’è Bitcoin Hivemind? Guida completa per principianti

Bitcoin Hivemind

Bitcoin Hivemind – originariamente Truthcoin – è un open-source, Protocollo P2P Oracle e mercato di previsione condizionale (PM) proposti da Paul Sztorc (Truthcoin) e progettato come sidechain Bitcoin. Hivemind si concentra specificamente sulla governance affrontando i problemi con il processo decisionale multi-fattore attraverso un PM condizionale.

Il protocollo mira a un utilizzo primario all’interno del sistema di voto riducendo i problemi del processo decisionale multifattoriale tra un gruppo di persone che giungono a un consenso su una decisione. Il concetto è molto ambizioso ma fornisce alcune preziose informazioni sulla governance e sulle capacità dei PM.

Bitcoin Hivemind

Mercati di previsione, informazioni e governance

Sztorc ha dato un presentazione su Hivemind alla Conferenza TAB 2018 ad Atlanta all’inizio di quest’anno, che è molto utile per comprendere la visione più generale del protocollo. Sztorc identifica che molte applicazioni blockchain non risolvono un problema del mondo reale ed è in definitiva la causa principale della loro incapacità di rimanere pertinenti o pratiche.

Il problema principale che Hivemind affronta è il concetto di aggregazione delle informazioni, e la mancanza di mezzi validi per aggregare adeguatamente le informazioni nell’era di Internet. L’aggregazione delle informazioni non è scalabile senza mercati e i PM, in particolare InTrade, hanno dimostrato la loro redditività anche prima che i blockchain fossero disponibili. Con le blockchain, il repository di informazioni è resistente alla censura e trasparente. Inoltre, Hivemind è un sidechain Bitcoin, che trasferisce in modo cruciale gli effetti della rete monetaria consolidata della criptovaluta legacy al progetto.

I PM sono strumenti preziosi per prendere una decisione determinata dalle forze di mercato e allo stesso tempo rimuovere gran parte del rumore e dell’ambiguità che affliggono il processo decisionale. Attingendo a una nozione simile di “Saggezza della folla“Come Augur e Gnosis, Bitcoin Hivemind è empiricamente un metodo di crowdsourcing per determinare i probabili risultati di eventi a cui vengono conferiti diversi vantaggi di Bitcoin tra cui trasparenza, robustezza, resistenza alla censura ed effetti monetari.

Le applicazioni pratiche dei PM vanno dal gioco d’azzardo sportivo a complesse decisioni di governance. Sebbene le informazioni fornite dai PM non siano perfette, sono le meno negative in quanto aggregano i dati da una moltitudine di fonti, molte delle quali si identificano come “ esperti ” e altre che forniscono solo informazioni di mercato utili (cioè motivate finanziariamente) che portano a intuizioni altrimenti non sarebbe stato giustificato.

Uno dei concetti guida di un PM è semplicemente che se non sei d’accordo con ciò che il mercato sta rivelando, allora sei libero di trarre vantaggio da quei margini e scommettere contro il mercato. Un effetto corollario dei dati aggregati nella blockchain è che provengono da fonti che sono disposte a mettere in gioco finanziariamente la loro opinione o conoscenza, tagliando la BS.

I PM sono intrinsecamente macchine per ridurre al minimo la fiducia, quindi la loro integrazione con blockchain, che offrono la stessa proprietà, è una scelta naturale. Come tale, Sztorc si presenta numerose applicazioni dei PM dall’incoraggiare il whistleblowing alle strutture di governance P2P.

I PM filtrano anche le informazioni scadenti. Gli utenti che forniscono informazioni errate perché non riflettono accuratamente il risultato sono sollevati dalla loro capacità di influenzare il mercato attraverso notevoli perdite finanziarie. Gli utenti che possono curare le informazioni con precisione e fornire dati utili al mercato vengono successivamente premiati. È importante sottolineare che il mercato gestisce questa correzione in modo naturale e non è necessario che terze parti o pratiche coercitive influenzino il processo decisionale.

La governance è imperfetta dal punto di vista di processo decisionale multifattoriale. Il processo decisionale multifattoriale produce inefficienze e criteri contrastanti per giungere a decisioni influenzati dal prendere in considerazione altre prospettive. Inoltre, il concetto di impossibilità della freccia nei risultati di votazione porta al voto strategico e all ‘”eleggibilità”. Con così tante informazioni disponibili, aggregarsi e convergere adeguatamente sulle decisioni basate sui dati è un metodo per migliorare il processo decisionale.

Nel complesso, l’ambiziosa piattaforma di Sztorc è legata alla sua forte credenza nel potere dei PM e come possono fornire un metodo per evolvere strutture di governance obsolete.

Come funziona Bitcoin Hivemind

Hivemind è un protocollo eccezionalmente ampio e sofisticato. Per contesto, il carta bianca è un 81 pagine altamente tecnico, e sia Andrew Poelstra che Gregory Maxwell sono stati assunti in modo indipendente per rivedere il protocollo e valutarne la fattibilità. Detto questo, esamineremo solo il concetto da un punto di vista più generale e i meccanismi primari della sua funzionalità.

Sztorc immagina che l’Hivemind diventi alla fine il meccanismo per decidere su questioni politiche e di governance. Tuttavia, questo processo richiederà tempo per svilupparsi poiché gli utenti vogliono garanzie che i mercati del PM siano accurati e affidabili. Indipendentemente da ciò, Sztorc identifica le tre proprietà primarie necessarie per risolvere la governance:

  1. Una fonte di informazioni economica e affidabile.
  2. Un metodo per ridurre la multi-factorness, in particolare l’elettabilità, in un unico fattore.
  3. Un modo per impedire l’acquisizione dei processi di cui sopra da parte di terze parti dannose.
  1. La fonte di informazioni economica e affidabile è lo stesso mercato delle previsioni. I PM impongono una definizione chiara di argomenti ambigui e generali come il cambiamento climatico e convergono su una probabilità, come definita dai prezzi di mercato. I mercati aggregano e curano accuratamente i dati per gli utenti. Le informazioni vengono trasmesse a tutti online, quindi sono ampiamente disponibili e possono essere utilizzate gratuitamente.
  2. Questa è una proprietà più complessa da affrontare, ma è il modo in cui la multi-dimensionalità del PM può ridurre la multiformità del processo decisionale aumentando le relazioni e le previsioni tra eventi di probabilità, misurando efficacemente la loro influenza reciproca.
  3. Questa proprietà è essenzialmente resistenza alla censura. Hivemind è una sidechain di Bitcoin che viene unita a Bitcoin, quindi le proprietà di immutabilità e resistenza alla censura sono conferite a Hivemind. Inoltre, il Bitcoin nativo e senza confini fornisce un mezzo di valore unico al di fuori del sistema finanziario convenzionale per il PM.

Hivemind è una sidechain Bitcoin che utilizza uno schema a doppio token con Bitcoin che funge da livello utente e VoteCoins come livello reputazione / dipendente. Il valore di Bitcoin riflette esattamente ciò che fa – una riserva di valore – mentre i VoteCoin vengono utilizzati per indicare la reputazione dell’utente sulla piattaforma.

Decisioni

Le decisioni (mercati) sul PM devono essere risolte dagli elettori. In Hivemind, le decisioni sono booleane o scalari. Gli elettori devono concordare la decisione del risultato utilizzando i VoteCoins. Il processo è molto simile all’uso dei token di reputazione (REP) in Augur per risolvere i risultati dei mercati.

Allo stesso modo, gli elettori sono puniti per aver segnalato risultati inesatti e premiati per aver fornito risultati accurati.

Mercati

Il PM è il componente principale del sistema. Gli utenti possono acquistare e vendere “stati” del mondo con Bitcoin che porta a speculazioni e P / L su posizioni su eventi futuri. Gli Stati si escludono a vicenda, una considerazione fondamentale per rimuovere l’ambiguità delle informazioni di mercato. I mercati possono essere “negoziazione” o “chiusi” e l’acquisto e la vendita di posizioni possono essere eseguiti con un bookmaker automatico.

La multidimensionalità del PM di Hivemind consente agli utenti di negoziare sia sulla probabilità di ogni stato che sulla relazione tra le dimensioni, come un funzionario eletto e l’attuazione di una politica commerciale specifica in un secondo momento.

Le decisioni di mercato sono suddivise in rami costituiti da parametri propri e VoteCoin. Le votazioni sono tutte le decisioni maturate su un ramo specifico e costituiscono la matrice degli elettori che è una pila delle schede per ogni ciclo di votazione.

Il risultato è il risultato calcolato e finale per ogni decisione come determinato dall’algoritmo alla base del processo nel mercato. Le monete basate sulla reputazione (VoteCoins) vengono quindi ridistribuite in base ai risultati del round di votazione all’interno di una filiale.

Il white paper successivamente si tuffa nell’economia temporale, nei giochi di coordinazione e nella scomposizione del valore singolo come parte delle strategie di voto, che sono fuori dallo scopo di questo articolo.

Estrazione

Hivemind è merge-mined con Bitcoin, garantendogli l’uso della robusta infrastruttura di Bitcoin. I minatori possono effettivamente minare Hivemind virtualmente nessun costo aggiuntivo, rendendolo una scelta facile per i minatori per proteggere il sidechain. Inoltre, i minatori non possono censurare la creazione di mercati o voti sulla piattaforma.

Attività di creazione

Qualsiasi utente è in grado di creare un mercato di previsione se può pagarlo in BTC. Ci sono due fasi principali per creare un mercato:

  1. Decisioni di creazione
  2. Aggiungere il mercato

Tutte le decisioni vengono aggiunte alla blockchain in modo indipendente. Gli autori successivamente devono fornire capitale di avviamento per fornire liquidità di mercato iniziale e “fare il mercato”. Gli autori traggono vantaggio dalla creazione del mercato e dal suo utilizzo, ma sono anche responsabili dell’applicazione del mercato e di tutti i costi delle risorse associati alla sua realizzazione.

Attività di trading

L’attività di trading dovrebbe teoricamente convergere sul prezzo di mercato del probabile “stato” di un evento, ma tale precisione richiede un mercato altamente liquido e attivo, qualcosa che richiede tempo per svilupparsi, in particolare quando si tratta di un PM costruito su una nuova tecnologia come Bitcoin.

Il trading è confidenziale e resistente alla censura e i trader possono persino trasferire azioni ad altri indirizzi.

Il resto del documento si concentra sulla “scalabilità e personalizzazione tramite ramificazione” e “dettagli di implementazione”, che non rientrano nello scopo di questo articolo, ma è possibile trovare ulteriori informazioni su Qui (articoli 3 e 4).

Previsione ostacoli di mercato

Fortunatamente, Augur fornisce un prezioso caso d’uso dal vivo per valutare la fattibilità dei mercati di previsione decentralizzati. Il vantaggio principale che i mercati di previsione decentralizzati hanno sui mercati centralizzati è la resistenza alla censura. I mercati tradizionali, come InTrade, sono stati censurati e l’acquisto di posizioni non era riservato, come lo sono in Hivemind.

Augure

Leggi: Cos’è Augur?

La resistenza alla censura è vitale per numerose ragioni, sebbene le preoccupazioni su Deadpools siano state realizzate quando hanno iniziato a comparire con personaggi pubblici di spicco su Augur perché nessuno controlla i mercati che sono fatti. Questo è il compromesso tra resistenza alla censura.

Uno dei problemi che Augur ha dovuto affrontare è la liquidità. I volumi semplicemente non sono ancora sufficienti per abbinare i servizi centralizzati. Molto di questo può essere attribuito alla nuova natura delle criptovalute e all’elevata barriera all’ingresso, ma i problemi di liquidità sono un problema consolidato tra i PM. La liquidità è problematica da affrontare perché richiede di promuovere l’adozione non solo di una nuova tecnologia, ma anche del concetto di PM che diventa un mezzo onnipresente di processo decisionale. Una transizione di quelle dimensioni è probabilmente inverosimile per una parte considerevole della popolazione.

È interessante notare che Sztorc affronta le preoccupazioni sull’adozione e sul perché le persone dovrebbero utilizzare i mercati di previsione nei suoi approfondimenti Sezione FAQ. Egli afferma:

“In primo luogo, gli autori (che sostengono il costo economico della creazione del mercato) vengono ricompensati con una fetta del volume delle transazioni. La speculazione ricreativa è probabile nei mercati che coprono lo sport e la politica, le transazioni di arbitraggio sono probabili nei mercati che seguono un indice di prezzo e, in molti casi, le persone saranno semplicemente in disaccordo tra loro abbastanza appassionatamente da iniziare a scommettere (riscaldamento globale, controllo delle armi, ecc.). “

Cita anche un saggio di Robin Hanson che descrive in dettaglio come il pubblico potrebbe essere interessato a pagare per informazioni utili. Inoltre, Sztorc sostiene che le rivelazioni del mercato possono essere vantaggiose in privato per gli individui e la collaborazione tra loro può portare a contratti di garanzia per la condivisione della domanda di informazioni.

Infine, uno degli ostacoli più significativi, non solo con i PM, nel più ampio spazio di criptovaluta e blockchain è il problema Oracle. Come mappare le informazioni del mondo reale in una blockchain attraverso una fonte ridotta al minimo in modo scalabile?

Sfortunatamente, il problema Oracle è ancora un problema, ed è chiaramente un problema complicato che potrebbe richiedere a menti brillanti un tempo significativo per risolverlo, se possibile.

Conclusione

Hivemind è un progetto intrigante che esiste da un po ‘, anche se con il nome di Truthcoin. Sztorc è anche dietro Drivechains, qualcosa di lui recentemente ha annunciato la versione di prova di per Bitcoin.

I mercati di previsione sono potenti e, insieme alla criptovaluta legacy sostenibile e innovativa, Bitcoin, esiste un potenziale serio per migliorare i meccanismi di governance e il processo decisionale tra il pubblico in generale.

Mike Owergreen Administrator
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