Una de las características que definen el mercado de las criptomonedas es la imprevisibilidad. Es tanto parte de su encanto como la razón por la que hasta ahora no ha logrado atraer a grandes inversores institucionales. Los reguladores se preocupan por las oscilaciones porcentuales de dos dígitos del mercado, y los inversores de centavo esperan hacerse ricos con unos pocos dólares arrojados a la moneda correcta en el momento adecuado..
Y, sin embargo, la tecnología detrás de la criptomoneda tiene el potencial para una variedad casi infinita de casos de uso predictivo. Los proyectos de pronóstico de blockchain están creciendo tanto en número como en alcance, con el objetivo de predecir no solo los precios de las criptomonedas, sino una amplia gama de cifras previamente desconocidas. Vamos a realizar una breve descripción general de qué es el pronóstico de blockchain, de qué es capaz y quién está incursionando en este nuevo mercado potencialmente enorme..
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Datos predictivos
En el corazón del pronóstico de blockchain se encuentra un concepto conocido como la sabiduría de la multitud. Funciona de forma similar a la opción “Preguntar a la audiencia” del programa de televisión “¿Quién quiere ser millonario?”
Hay una fuerza en los números, y eso es inmediatamente evidente cuando se trata de pronósticos. La opinión de un individuo sobre un tema determinado se basa en el conocimiento, la experiencia y otros datos personales individuales. Esto conduce a opiniones que pueden ser correctas o incorrectas, dependiendo de la entrada..
Pero, ¿y si ese individuo tuviera más datos disponibles? ¿Mucho más, de hecho? La mejor calidad y cantidad de datos le permitiría hacer predicciones correctas de manera más consistente.
Las cadenas de bloques están hechas a medida para agregar grandes sumas de datos de muchas fuentes descentralizadas. Luego, un proyecto de predicción de blockchain toma muchos puntos de datos y opiniones individuales y los combina para dar una respuesta informada sobre si los precios subirán o bajarán, qué es probable que la gente compre y, en general, qué se puede esperar que suceda a continuación..
Esta es la próxima evolución de un antiguo mecanismo de predicción: las encuestas. Sin embargo, en lugar de pedir individualmente a un número determinado de personas sus datos, una cadena de bloques automáticamente los recopila, los clasifica y los usa para hacer una predicción..
Augur
El proyecto Augur de la Forecasting Foundation es un conjunto de contratos inteligentes que utilizan la moneda nativa REP del proyecto que permite a los usuarios crear sus propios mercados predictivos. La Forecasting Foundation no está involucrada en los mercados que crean los usuarios de Augur, y Augur es completamente de código abierto. El corazón y el alma del proyecto están poniendo a disposición de todos el poder del pronóstico predictivo de blockchain..
Leer: Nuestra guía de Augur
“El protocolo Augur es el único protocolo de mercado de predicción que la Forecast Foundation conoce en el que el equipo de desarrollo no hace nada más que escribir el código fuente abierto gratuito”, explicó el equipo en la página de inicio del proyecto. “La Forecast Foundation y las personas que han escrito el código del protocolo Augur no crean mercados en el protocolo Augur en sí, no realizan transacciones ni tienen la capacidad de monitorear, controlar, censurar o modificar cualquier acción realizada en el Protocolo augur. En cambio, la Forecast Foundation alienta a los usuarios a realizar estas acciones desde jurisdicciones en las que tienen las licencias y la orientación adecuadas, y donde pueden seguir las regulaciones apropiadas que rigen las acciones que realizan en el protocolo Augur “.
De esta manera, Augur actúa como representante del mercado predictivo blockchain en su conjunto: un conjunto de herramientas descentralizado para aplicar blockchain a una amplia gama de aplicaciones de uso final..
Augur se puso en marcha recientemente con la aplicación, hasta ahora se ha apostado más de un millón de dólares en la plataforma. Puede ver estadísticas en tiempo real de los mercados en Predictions.global.
Gnosis
Gnosis realiza una función similar con una interfaz de usuario más divertida. La aplicación descentralizada Olympia de Gnosis realiza torneos de predicción periódicos. Los participantes reciben 200 fichas OLY para que las utilicen en la realización de predicciones sobre diversos temas; un ejemplo es el récord mundial del mayor espectáculo de fuegos artificiales de Nochevieja. Las fichas OLY de “dinero ficticio” de Gnosis Olympia se distribuyen a los ganadores. Gnosis Olympia funciona como una plataforma de prueba para desarrolladores, así como también como inspiración para futuros casos de uso del mundo real..
Cindicador
Todos estos proyectos se acercan al mercado de predicción de blockchain desde direcciones ligeramente diferentes. Sin embargo, el principal motor del mercado en el espacio sigue siendo Cindicator. Al igual que sus primos más nuevos, Cindicator tiene como objetivo utilizar el poder de las multitudes a través de la tecnología blockchain para realizar predicciones de mercado precisas. Cindicator está orientado principalmente a la multitud financiera, con el objetivo de ser una especie de oráculo para los acontecimientos tanto en la criptomoneda como en los mercados tradicionales..
Leer: Nuestra guía de Cindicator
En la plataforma Cindicator, se realizan concursos mensuales en los que los titulares de Cindicator responden una serie de preguntas predictivas. Sus respuestas a estas preguntas se contabilizan al final del mes y los tokens de Cindicator se otorgan en consecuencia por las respuestas correctas. Esto incentiva a la multitud a investigar y producir una respuesta informada, evitando así el problema de GIGO de depender únicamente del tamaño de las multitudes. GIGO, abreviatura de “Garbage In, Garbage Out”, es un término de ciencias de la computación tomado por la industria del pronóstico predictivo para calificar la calidad de los datos utilizados para hacer predicciones financieras. Si bien es posible obtener más precisión en cualquier pronóstico simplemente ampliando la red de información, incentivar a los participantes en esa red desalienta las conjeturas al azar y fomenta predicciones más informadas.
Finalmente, Cindicator toma sus datos inteligentes agregados y los ejecuta a través de un sistema de inteligencia artificial conocido como red neuronal. Esto agudiza aún más las predicciones.
“Al hacer predicciones, un método de crowdsourcing de opinión es desplegar la sabiduría de la multitud. Esto significa que, al observar una gama diversa de opiniones sobre un tema determinado, se toma la respuesta ‘promedio’, en teoría brindando una predicción más precisa que la que cualquier individuo, sin importar cuán informado tenga, podría brindar ”, dijo Cindicator en la página de inicio del proyecto . “En Cindicator, fuimos más allá y usamos una diversidad de métodos de ciencia de datos, incorporando ciencia estadística y métodos de aprendizaje automático para mejorar la precisión de nuestras predicciones”.
Cultivar laboratorios
Finalmente, Cultivar laboratorios ofrece predicciones de blockchain como un servicio a sus clientes, incluidos LG y Broadspectrum. Cultivate factura su servicio como una solución adaptada por el usuario para casi todas las necesidades predictivas, desde las elecciones estadounidenses hasta los deportes y las estrategias comerciales..
Estos servicios se ofrecen en varios niveles. Tanto TinyCast como AlphaCast son gratuitos para pronósticos personales o públicos, mientras que el producto Cultivate Forecasts está dirigido al mercado profesional y ofrece pruebas de tres a seis meses para posibles clientes..
Formando el futuro
Es irónico que la tecnología blockchain, que está empujando a nuevos límites en casi todos los campos tecnológicos, también se esté utilizando ahora para predecir lo que harán esos campos. Los gustos y la profundidad de la predicción varían, desde la plataforma de código abierto y general de Augur hasta el enfoque limitado de Cindicator en los mercados financieros. Pero las ramificaciones de este tipo de capacidad predictiva son obvias. Los roles ahora ocupados por analistas y especialistas en encuestas están dando paso a un nuevo tipo de recopilación de información descentralizada. Esto promete no solo ser más rápido y preciso, sino también menos concentrado..
Por ejemplo, en las elecciones presidenciales de EE. UU., La mayor parte de la cobertura de noticias tiende a centrarse en algunas empresas de encuestas de renombre. En 2016, estas empresas de encuestas cayeron relativamente planas cuando se trataba de predecir la eventual victoria del candidato republicano Donald Trump. Como resultado, la cobertura de los medios en torno a las elecciones fue confusa y, al menos en algunos casos, bastante inexacta. Un sistema basado en blockchain habría tomado una granularidad que no estaba disponible para los encuestadores tradicionales, y habría eliminado cualquier cuestión de sesgo a través de su naturaleza autónoma y descentralizada..
Averiguar qué sucederá a continuación en la tecnología blockchain es casi siempre una propuesta difícil. Qué tan apropiado es que blockchain tenga como objetivo resolver ese problema por sí mismo.
Referencias
- https://www.ibm.com/blogs/insights-on-business/electronics/demand-forecasting-reinvented/
- https://www.augur.net/
- https://gnosis.pm/
- https://www.cultivatelabs.com/future-of-work-whitepaper
- http://www.pewresearch.org/fact-tank/2016/11/09/why-2016-election-polls-missed-their-mark/
